Analyse Statistique de Données CERES avec des Mesures de Terrain Simultanées

Les données du projet S'COOL (Students' Cloud Observations On-Line) sont très utiles pour le projet CERES. Les élèves dans plus de 500 écoles autour du monde font des mesures en même temps que l'instrument CERES les survole sur le satellite. Ces observations forment "la vérité au sol" qui est comparée avec les propriétés des nuages qui sont derivées des mesures de satellite. Les mesures au sol sont utilisées pendant la validation pour aider à vérifier l'identification de nuages utilisée par CERES. Si on trouve une différence entre les deux bases de données, les détails sont examinés pour déterminer la cause de cette différence. La motivation de S'COOL est de mieux comprendre les données mesurées par CERES et de créer une base de données solide pour les études statistiques.

En été 2000, il y avait 639 mesures dans la base de données satellite, et plus de 4000 observations au sol. Ceci comprend les données traitées automatiquement pendant le printemps 2000 pour l'instrument CERES sur TRMM entre avril et août 1998. Pendant ce temps, dans les premiers jours du projet S'COOL, il n'y avait que quelques écoles qui prenaient des mesures de terrain. Quand on compare les deux bases de données, on trouve 99 cas ou les données pour une date et un endroit spécifique sont à moins de 15 minutes l'un de l'autre. La fraction nuageuese et le niveau des nuages pour ces 99 cas sont donnés dans le tableau ci-dessous.

99 Correspondances Satellite/Sol: Comparaison de la Fraction Nuageuse
		Sol
		Très peu	Partiellement	Majorité	Complètement
S	Très peu	27	2	2	0
A	Partiellement	7	10	2	1
T	Majorité	5	3	12	7
	Complètement	0	1	8	11

(analyse été 2000 par Amanda Falcone, étudiante dans le programme AURORA)

La comparaison entre le satellite et les mesures de terrain est importante pour la validation des données CERES. Dans une analyse récente (Rossow et al., 1993) d'autres mesures de terrain ont étés comparées avec un satellite. Ces résultats étaient similaires à ceux-ci, avec un grand nombre de cas ou les deux sont complètement d'accord, et de moins en moins de cas avec des erreurs d'une ou deux classes. Cette similarité nous donne confiance dans l'analyse CERES/S'COOL. Une analyse statistique appelée Chi-Squared montre que la probabilité de ce niveau d'accord est très petit: 1.4e-19 %!!

Les cas ou les 2 mesures ne sont pas en accord nous donnent la possibilité d'apprendre quelque chose. Allons donc à l'Examinination des Désaccords .

Traduction par Lin Chambers

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